7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 162-163 Cevapları 1. Kitap

7. Sınıf Matematik Ders Kitabı 162-163. Sayfa Cevapları 1. Kitap 2026-2027 eğitim-öğretim yılı konusu içerisinde 7. sınıf öğrencilerinin en çok ihtiyaç duyabileceği konular arasında bulunan ve içerisinde Kategorik ve Nicel (Sürekli) Veri Dağılımları Cevapları konusunun da yer aldığı 7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 162-163 Cevapları konusunu paylaştık. Cevaplarla ilgili görüş ve önerilerinizi yorumlardan yazarak bildirebilirsiniz.

7.Sınıf MEB Yayınları Matematik Ders Kitabı Sayfa 162-163. Sayfa Cevapları 1. Kitap Kategorik ve Nicel (Sürekli) Veri Dağılımları

7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 162 Cevapları MEB Yayınları

Öğrenelim

Kategorik Ve Nicel (sürekli) Veri Dağılımları

Yeterli Uyku Süreleri

Görsel: Yaş Aralıklarına Göre Yeterli Uyku Süreleri

• 0-3 ay: 14-17 saat
• 4-11 ay: 12-15 saat
• 3-5 yaş: 10-13 saat
• 6-13 yaş: 9-10 saat
• 14-17 yaş: 8-10 saat
• 18-25 yaş: 7-9 saat
• 26-64 yaş: 7-9 saat
• 65 yaş ve üzeri: 7-8 saat

1) Sınıf arkadaşlarınızın gün içindeki toplam uyku süreleri ile ilgili araştırma sorusu oluşturunuz.
Cevap:
Örnek bir araştırma sorusu: “Sınıf arkadaşlarımın gün içindeki toplam uyku süreleri, yaşlarına göre önerilen yeterli uyku süresi aralığına uygun mudur?” şeklinde bir araştırma sorusu oluşturulabilir.

2) Araştırma sorunuza uygun anket sorusunu sınıf arkadaşlarınıza sorarak elde ettiğiniz veri setini düzenli bir şekilde aşağıya yazınız.
Cevap:
Bu, öğrencinin sınıf arkadaşlarına anket uygulayarak elde ettiği bir veri setidir; sınıfın kendi verilerine göre değişen, öğrenciye özel bir cevabı vardır. Elde edilen uyku süreleri (saat cinsinden) düzenli bir liste veya tablo hâlinde kaydedilmelidir.

3) Elde ettiğiniz veri seti için uygun bir görselleştirme aracı seçiniz ve seçiminizi gerekçelendiriniz.
Cevap:
Uyku süreleri sayısal (nicel) ve sürekli bir veri türü olduğundan, bu veriler için histogram uygun bir görselleştirme aracıdır; histogram, belirli aralıklara ayrılmış sürekli verilerin dağılımını göstermek için idealdir.

4) Veri setini temsil etmesi için özetleme araçlarından hangisini tercih edersiniz? Açıklayınız.
Cevap:
Bu veri setinde uç değerler (çok az veya çok fazla uyuyan öğrenciler) bulunabileceğinden, veri setini temsil etmek için ortanca (medyan) tercih edilebilir; ortanca, uç değerlerden etkilenmediği için sınıfın genel uyku eğilimini daha güvenilir yansıtır.

5) Araştırmadan elde ettiğiniz sonuçlar ile görseldeki yaş aralıklarına ait verileri dikkate aldığınızda sınıf arkadaşlarınızın uyku süreleri hakkında hangi sonuçlara ulaşabilirsiniz? Düşüncelerinizi arkadaşlarınızla tartışınız.
Cevap:
Elde edilen sonuçlar, görseldeki yaş aralığına (örneğin 6-13 yaş için 9-10 saat, 14-17 yaş için 8-10 saat) karşılık gelen önerilen uyku süresiyle karşılaştırılabilir. Sınıfın ortanca veya ortalama uyku süresi bu aralığın altındaysa, öğrencilerin yeterince uyumadığı; aralık içindeyse yeterli uyuduğu sonucuna ulaşılabilir.

6) Arkadaşlarınızın gün içindeki uyku süreleriyle ilgili elde ettiğiniz veriler hangi veri türüne uygundur? Açıklayınız.
Cevap:
Uyku süreleri, saat cinsinden ölçülen ve ondalıklı değerler alabilen sayısal bir büyüklük olduğundan nicel (sürekli) veri türüne uygundur.

7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 163 Cevapları MEB Yayınları

Özdeş Bitkilerin Boy Uzunluklarının Değişimi

Tablo: Özdeş Bitkilerin Boy Uzunluklarının Haftalara Göre Değişimi

• 1. hafta — Humuslu toprak: 2,0 cm, Kumlu toprak: 0,8 cm
• 2. hafta — Humuslu toprak: 5,5 cm, Kumlu toprak: 1,5 cm
• 3. hafta — Humuslu toprak: 8,7 cm, Kumlu toprak: 2,0 cm
• 4. hafta — Humuslu toprak: 10,0 cm, Kumlu toprak: 2,3 cm

Tablodaki değerler dikkate alındığında humuslu ve kumlu topraklarda yetiştirilen bitkilerin büyüme hızlarına ilişkin neler söylenebilir?
Cevap:
Tablodaki değerlere göre humuslu toprakta yetiştirilen bitkiler (haftalık artışlar sırasıyla 3,5 cm, 3,2 cm, 1,3 cm), kumlu toprakta yetiştirilen bitkilere (haftalık artışlar 0,7 cm, 0,5 cm, 0,3 cm) göre çok daha hızlı büyümüştür. Her iki toprak türünde de büyüme hızı haftalar ilerledikçe yavaşlamıştır, ancak humuslu topraktaki büyüme hızı her zaman kumlu topraktakinden belirgin şekilde fazla olmuştur; bu da humuslu toprağın bitki gelişimi için daha elverişli olduğunu göstermektedir.

Sıfır Atık Projesi

Tablo: Türkiye’deki Geri Kazanım Değerlerinin Yıllara Göre Dağılımı

• 2021: %27,20
• 2022: %30,13
• 2023: %34,92
• 2024: %36,08

Tablodaki verileri inceleyerek 2021-2024 yılları arasındaki geri kazanım değerlerine ilişkin neler söyleyebilirsiniz?
Cevap:
2021-2024 yılları arasında Türkiye’nin geri kazanım oranı sürekli bir artış göstermiştir (%27,20’den %36,08’e yükselmiştir). Yıllık artış miktarları sırasıyla yaklaşık %2,93, %4,79 ve %1,16 olmuştur; en büyük artış 2022-2023 arasında yaşanmış, 2023-2024 arasındaki artış ise diğer yıllara göre daha yavaş olmuştur. Genel eğilim, geri dönüşüm bilincinin ve uygulamalarının yıllar içinde geliştiğini göstermektedir.

(Derin düşünme sorusu)
Yukarıdaki iki etkinliğin verilerinin kategorik veya nicel (kesikli) veri türlerine uygun olmadığını fark ettiniz mi?
Cevap:
Evet; bitki boyu (cm cinsinden, ondalıklı değerler alabilen) ve geri kazanım oranı (% cinsinden, ondalıklı değerler alabilen) verileri, kategorik veri türüne (isim/kategori belirten veriler) uygun değildir; ayrıca tam sayı değerler yerine ondalıklı/kesirli değerler aldıkları için nicel kesikli (sayılabilen, tam sayı değerli) veri türüne de uygun değildir. Bu veriler, belirli bir aralıkta herhangi bir değeri alabilen nicel (sürekli) veri türüne uygundur.